课题组名称

认知计算神经科学和脑成像课题组

团队介绍

认知计算神经科学和脑成像课题组由现任上海交通大学心理学院副研究员，上海市精神卫生中心双聘研究员张洳源博士领导，课题组长期从事认知神经科学，人工智能，精神疾病等方面交叉科学研究。研究方向包括利用心理物理学，功能性核磁共振(超高场7T磁共振)，计算建模等方法研究人的知觉，记忆和决策等认知功能。目前课题组主要研究方向包括：(1)视知觉和决策的神经计算机制；(2)深度学习模型和人脑加工的异同；(3)针对精神疾病如精神分裂症，儿童孤独症的计算精神病学。

目前获得上海精神卫生中心和上海交通大学心理与行为科学研究院启动基金，上海市自然科学基金，国家自然科学基金青年项目等项目的资助。研究成果在Nature Human Behaviour，PNAS, eLife, Journal of Neuroscience, Neuroimage等期刊发表。

研究方向

1.计算视觉神经科学

人类视觉接收大脑80%以上的感觉输入。视觉感知的神经和计算机制一直是认知神经科学的中心话题。

我的研究问题包括：

（1）感知决策中不确定性的计算和表示

（2）自上而下调制（例如，注意力/学习）对人脑中群体编码的影响

（3）贝叶斯推理的神经实现

（4）视觉工作记忆的神经机制

2.深度学习和人类视觉

在过去几年中，人工和人类视觉系统之间的对比激增。我们看到了一个充满希望的未来，即计算机视觉和人类视觉的研究可以互惠互利，促进一般智能的发展。

我的研究问题包括：

（1）基于深度网络的脑活动像素级图像重建

（2）自然场景中人脸识别的神经机制

3.计算精神病学

计算精神病学是一门跨学科，连接基础计算神经科学和转化精神病学。计算精神病学的研究强调使用在正常受试者或基础神经科学中建立的计算模型来表征精神疾病中异常认知行为的机制。

我目前正在研究以下问题：

（1）精神病患者视觉工作记忆缺陷的计算机制

（2）精神疾病中的异常强化学习

（3）精神疾病中基于奖励的情绪调节

4.神经成像方法和神经信息学

功能磁共振成像（fMRI） 已广泛用于研究人脑的复杂结构和功能组成，以及各种形式的诊断和康复实践。近几十年来，神经成像技术的快速发展产生了大量的脑解剖和功能数据。对于神经科学家来说，如何从大量数据集中有效推断人脑功能的基础，以及生物医学实践者如何提取具有临床意义的信息，仍然是一个关键挑战。因此，开发新的数据处理方法和管道对于神经成像研究的下一阶段是必要和富有成效的。我们相信，连接最先进的机器学习方法和神经成像数据将为未来的数据驱动神经科学研究开辟新的途径，并促进更准确的临床决策，以及为患者定制医疗服务

成员介绍

张洳源

博士, 副研究员, 博士生导师,2010年本科毕业于北京大学心理与认知科学学院，2016年博士毕业于美国罗彻斯特大学脑与认知科学系。随后在美国明尼苏达大学双城分校的核磁共振研究中心和美国国立精神健康研究院开展功能核磁共振研究。现任上海交通大学心理学院副研究员，上海市精神卫生中心双聘研究员

科研服务

可以提供行为实验、核磁和脑磁等行为编写和数据分析等服务

可提供服务与合作的设备、技术支持介绍

行为、核磁和脑磁以及在线实验的程序编写，数据分析等科研合作服务

联系我们

Dr. Ru-Yuan Zhang

Mail to: 625 Huigu, Shanghai Jiao Tong University 1954 Huashan Road,

Xuhui District Shanghai, China 200030

Email: ruyuanzhang@gmail.com