课题组名称

医学生物信息学课题组

团队介绍

我们的项目聚焦在以“计算+实验”的方式来提高对神经精神病和神经发育病症的理解、诊断、监测、和治疗。我们使用各种形式的数据：基因组学、代谢、药理学、医学记录、成像、语音等信息来建立预测模型，以此来帮助我们完成通过计算改善患者的精神和心理健康。我们研究项目涉及计算方法学，大数据处理、 数据库/云平台搭建、动物模型和临床方面的研究。

成员介绍 

林关宁

博士生导师。 在美国贝勒大学（Baylor University）获计算机科学学士和硕士学位；在美国密苏里大学（University of Missouri）信息学博士； 在美国加州大学San Diego分校（University of California, San Diego）医学院从事过博士后研究。 长期从事复杂性疾病大数据分析相关的研究工作，具有丰富的交叉学科背景知识和疾病研究经验。 一直致力于利用高通量的-OMIC 生物数据组，通过计算信息学开发新的生物信息学、计算生物医学方法，去深入了解复杂疾病的分子机制、鉴定诊疗靶标。 通过生物大数据，挖掘数据并构建疾病分子网络，并对其分析致病功能模块和通路。同时擅长深度学习以及构建疾病知识库，以及临床决策系统的开发及应用。主持国家自然科学基金外国学者（优秀青年）研究基金，国家自然科学基金面上、国家重点研发计划子课题、上海市东方学者计划等多项基金项目

可提供/合作的技术支持

精神疾病基因组数据分析、各类转录组数据分析、表观遗传组数据分析等