2017年8月22日下午，周小波教授应上海市重性精神病重点实验室执行主任崔东红教授的邀请到实验室做客，并为实验室师生以及院内外前来参加讲座的科研人员做了题为“生物信息大数据挖掘及人工智能”的报告，对于临床大数据的构建、基础数据库与临床数据库的结合、大数据的机器学习建模等方面做出了精彩的讲解。

周小波教授目前是美国著名的私立大学维克森林大学 (US news排名在23-27)的终身正教授，生物信息与系统生物研究中心主任，生物信息学首席科学家。他目前领导五个实验室的研究工作。整个美国团队共有30多名研究人员。周小波教授长期从事数据挖掘，生物信息学，系统生物学，和生物医学成像的研究并作出了卓有显著的贡献。他和他的同事们开创了高含量的细胞成像信息学领域以及系统生物学中的多尺度建模领域。他是可以联合基因组学，蛋白质组学，细胞成像, 组织和器官水平成像和建模，以及提高临床诊断和治疗的极少数科学家之一。周小波教授在大数据挖掘，云计算，人工智能，机器学习，生物信息学，系统生物学，系统医学，生物医学成像，信号处理，图像处理和模式识别，药物靶标预测, 新一代测序数据分析,磷蛋白质组学的信号通路研究, 细胞与细胞的相互作用建模, 癌症干细胞小环境建模, 免疫系统建模，肾组织再生医学系统建模研究，計算机辅助的手術治疗，器官移植的免疫排斥反应的系统建模，以及系统建模指导下的药物治疗系统等有着多年的研究经验。

周小波教授的讲座提出了利用大数据分析技术将临床研究与基础研究相结合的思路，令人耳目一新，在座全体人员反响热烈，纷纷提问，并展开了热烈的讨论。会后周小波教授也表示愿意在精神疾病大数据管理方面与重点实验室进行进一步交流合作。